- الذكاء الاصطناعي سيكون شاعرا

حين تُغتال النظافة في مدينة الثقافة: افتهان المشهري شهيدة الواجب والكرامة تعز.. إصابة طالب جامعي في حادثة اغتيال مدير صندوق النظافة تجربة الإصلاح في شبوة صندوق النظافة بتعز يعلن الاضراب الشامل حتى ضبط قتلة المشهري وعن مشاكل المفصعين في تعز مسيّرة تصيب فندقا في فلسطين المحتلة والجيش الاسرائيلي يعلن اعتراض صاروخ ومسيّرة ثانية مسيّرة تصيب فندقا في فلسطين المحتلة والجيش الاسرائيلي يعلن اعتراض صاروخ ومسيّرة ثانية الصمت شراكة في إثم الدم الفرار من الحرية الى الحرية ثورة 26 سبتمبر: ملاذٌ للهوية وهُويةٌ للملاذ..!! القوات المسلحة: ضرب أهداف حساسة في (يافا وأم الرشراش وبئر السبع) عاجل: بيان مجلس القيادة الرئاسي – 18 سبتمبر 2025م اللجنة الوطنية للمرأة والأمن والسلام تدين جريمة اغتيال القيادية افتهان المشهري وتطالب بالعدالة الفورية تدشين بطولة سبتمبر لكرة اليد في مأرب وقفة احتجاجية في المعهد العالي بالجوف تنديدا بجرائم العدو الصهيوني إشهار جائزة التميز التجاري والصناعي بصنعاء الهيئة العامة للآثار تنشر القائمة (28) بالآثار اليمنية المنهوبة انخفاض صادرات سويسرا إلى أميركا بأكثر من الخُمس بسبب الرسوم مجلس القضاء الأعلى ينعي القاضي عبدالله الهادي السيد القائد يوجه تحذير شديد للسعودية : لا تورطوا أنفسكم لحماية سفن العدو البنك المركزي يوجه بتجميد حسابات منظمات المجتمع المدني وإيقاف فتح حسابات جديدة الأرصاد: حالة عدم استقرار الأجواء ما تزال مستمرة وتوقعات بأمطار رعدية على أغلب المحافظات المحرّمي يعزِّي في وفاة المناضل والقيادي في المقاومة الجنوبية أديب العيسي استمرار نزوح الفلسطينيين هربا من القصف الإسرائيلي المتواصل على مدينة غزه الوفد الحكومي برئاسة لملس يطلع على تجربة المدرسة الحزبية لبلدية شنغهاي الصينية بتمويل إماراتي.. افتتاح مدرسة الحنك للبنات بمديرية نصاب نائب وزير الإعلام يطّلع على أنشطة مكتبي السياحة والثقافة بالعاصمة عدن تغييرات مفاجئة في تصنيف فيفا 2025 أمنية تعز تحدد هوية المتورطين باغتيال المشهري وتقر إجراءات صارمة لملاحقتهم تعز.. احتجاجات لعمال النظافة للمطالبة بسرعة ضبط قاتل مديرة الصندوق برغبة أمريكية.. الجولاني يتعاهد أمنيا مع اسرائيل موت يا حمار أمين عام الإصلاح يعزي الشيخ العيسي بوفاة نجل شقيقه ويشيد بدور الراحل في المقاومة يامال يغيب اليوم أمام نيوكاسل مفاجأة طوكيو.. نادر يخطف ذهبية 1500 متر النصر يكرر التفوق ويكتسح استقلول بخماسية أنجيلو نتائج مباريات الأربعاء في أبطال أوروبا دوري أبطال آسيا الثاني: النصر يدك شباك استقلال الطاجيكي بخماسية رئيس هيئة النقل البري يعزي الزميل محمد أديب العيسي بوفاة والده مواجهات مثيرة في نصف نهائي بطولة "بيسان الكروية 2025" حكومة صنعاء تعمم بشأن حالات التعاقد في الوظائف الدائمة الامم المتحدة: تضرر آلاف اليمنيين جراء الفيضانات منذ أغسطس الماضي استنفاد الخطاب وتكرار المطالب مجلس وزارة الثقافة والسياحة يناقش عمل الوزارة للمرحلة المقبلة التضخم في بريطانيا يسجل 3.8% في أغسطس الماضي غياب الرقابة على أسواق شبوة.. ونوم مكتب الصناعة والتجارة في العسل لملس يزور ميناء يانغشان في شنغهاي.. أول ميناء رقمي في العالم وادي الملوك وصخرة السلاطين نواتي يافع العرب أمة بلا روح العروبة: صناعة الحاكم الغريب خواطر سرية..( الحبر الأحمر ) رئيس هيئة المدن التاريخية يطلع على الأضرار في المتحف الوطني اكتشاف نقطة ضعف جديدة في الخلايا السرطانية 100 دجاجة لن تأكل بسه: قمة الدوحة بين الأمل بالنجاة أو فريسة لإسرائيل في محراب النفس المترعة.. بدء أعمال المؤتمر الدولي الثالث للرسول الأعظم في صنعاء العليمي وشرعية الأعمى في بيت من لحم 6 نصائح للنوم سريعاً ومقاومة الأرق إغلاق صيدليات مخالفة بالمنصورة ونقل باعة القات بالمعلا

شكرا على الإبلاغ!

سيتم حجب هذه الصورة تلقائيا عندما يتم الإبلاغ عنها من طرف عدة أشخاص.

أوراق برس نشر في أوراق برس يوم 10 - 03 - 2023

GPT بالعربي: هل يحاكي الذكاء الاصطناعي شعرًا عبّاسيًا؟
حسين محس
ذكاء اصطناعي
ديريك أبيلا، صحيفة النيويورك تايمز
منتصف الستينيات صمّم جوزيف وايزنباوم أحد أوّل النماذج الآلية المتحدّثة (chatbots)، وعبّر بعد عشر سنوات عن دهشته لما قد تستطيع نماذج إلكترونية بسيطة خلقه من أفكار وهميّة لدى بعض المستخدمين والمستخدمات. عند إطلاقه النموذج في معهد ماساشوستس للتكنولوجيا (MIT)، سمى وايزنباوم النموذج ب«إليزا» وأعلن عن محدوديّة ما باستطاعته القيام به: كان باستطاعة النموذج طرح أسئلة محدودة فقط، واستُعمل للعب دور المعالج النفسي الذي يطرح، على نسق مدرسة كارل رودجرز في علم النفس، أسئلةً تتفاعل مع ما يقوله من يلجأ للحديث معه وتخوله أن يقود الحديث.
في تشرين الثاني 2022، أعلنت شركة «أوبن للذكاء الاصطناعي» OpenAI عن نموذجها المتحدّث الآلي الجديد «شات جي بي تي» (ChatGPT)، صاحب القدرات غير المسبوقة، والذي احتوى عددًا هائلًا من العوامل المتغيّرة، أو الخصائص، التي تعلّمها النموذج أثناء التدريب. بعد أقل من أسبوعين، أعلن المدير التنفيذي للشركة، سام ألتمان، أن النموذج «محدودٌ للغاية» وحذّر من الاعتماد عليه للحصول على المعلومات. لم تقتصر إجابات «شات جي بي تي» على علم النفس، بل تعدّتها لانتاج نصوصٍ وأجزاء من برمجيات، أو حتى تقليد أساليب كاتبات وكتاب.
بين «إليزا» و«شات جي بي تي»، لم يتضاعف حجم الدهشة وأعداد المستخدمين فقط، إنما حجم النموذج أيضًا. تدرب GPT-3، النموذج المؤسس ل «شات جي بي تي» والذي أعلن عنه في أيار 2020، على أكثر من 550 غيغا بايت من البيانات النصيّة التي جمع معظمها من الإنترنت. احتاج النموذج لتقدير 175 مليار عامل متغير (parameter) خلال فترة التدريب، ولاتباع أفكار مبتكرة أغنت عملية التدريب.
كيف تعمل نماذج GPT؟
تشبه العوامل المتغيّرة للنماذج الخوارزميّة خصائص آلة معيّنة يتم تعديلها باستمرار حتى تصبح الأخيرة فعّالة وقادرة على القيام بما هو متوقع منها. خلال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-3، تحمل كل من هذه العوامل المتغيّرة عددًا رقميًا. لتعلّم الأنماط الإحصائية داخل البيانات، وتقدير العلاقات بين الكلمات والجمل المختلفة فيها، ويتبدل المحتوى الرقمي للعوامل المتغيرة باستمرار حتى تصبِحَ معًا قادرة على توقع الكلمات التالية في جملة ما.
تعمل الكتابة الآلية كبناءٍ تدريجيٍ تحكمه الأنماط الإحصائية التي تعلمها النموذج من البيانات النصيّة التي تدرّب عليها. إن اقتصرت البيانات على كتابات فرجينيا وولف مثلًا، سينحاز النموذج للعبارات التي استعملتها وولف بشكل واضح، وستتشابه جمله، جزئيًا، مع أسلوب الكاتبة. لكن بيانات تدريب GPT-3 لم تقتصر على نصوص كاتبة معينة ولا حتى على أعمال أدبيّة، وهو ما يفسر قدرته على التحدث بمواضيع مختلفة. لعبت ضخامة البيانات، بالإضافة إلى قدرات OpenAI المادية، دورًا أساسيًا في رسم قدرات النموذج، لكن تفوّقه والموجة التقنية التي ينتمي إليها في عالم الإنتاج الآلي للنصوص يرتكز على فكرة خوارزميّة حديثة نسبيًا تدعى «آليات الانتباه» (attention mechanisms).
ركزت خوارزميات إنتاج النصوص التي سبقت GPT-3 والنماذج المماثلة له على السياقات الضيّقة في الجُمَل. لتقدير دور كلمةٍ ما مثلًا، كان باستطاعة الخوارزميات النظر في محيطها الضيق لمحاولة ربطها بالكلمات القليلة المحيطة بها. خلال التدريب، كانت الخوارزميات تسير بالتتابع داخل الجمل وتحاول، خطوةً خطوة، تقدير علاقات الكلمات في سياقاتها المحدودة فقط. استطاعت نماذج تأسست على تلك الخوارزميات تحقيق نتائج لا بأس بها، لكنها بقيت مقيّدة بتلك السياقات الضيقة للكلمات وببطء التدريب شديد التسلسل أثناء تحليل البيانات.
عام 2017 قدّمت مجموعة بحثية من جامعة تورنتو وغوغل فكرة جديدة تقضي بتعميم «آليات الانتباه» الخوارزمية لتقدير العلاقات بين الكلمات بالتوازي وضمن سياقات واسعة جدًا. لم تكن آليات الانتباه جديدة، لكن استخدامها على نطاق واسع في النصوص حرّر عمليات التدريب من الحاجة إلى التسلسل أثناء تقدير العلاقات البينية في النص، ووسع قدرة الخوارزميات على ربط كلمات متباعدة عن بعضها. بمعنى آخر، بات للخوارزميات عيون واسعة المدى وسريعة الملاحظة ضمن حدود النصوص تستطيع عبرها التقدير الفعال للتراكيب المعقدة في لغة ما. مع هذه الأفكار الخوارزمية، وتوفر البيانات النصية الضخمة كما التقنيات المادية (hardware) الغزيرة التي تستطيع OpenAI تأمينها، كانت GPT-3.
هيمنت اللغة الإنكليزية على نماذج إنتاج النصوص لتركّز إنتاجها نسبيًا في الولايات المتحدة، لكنّ الخوارزميات المشغّلة لهذه النماذج تستطيع تقدير قواعد لغةٍ ما بنفسها أثناء تفكيك البيانات النصية المعطاة لها. مكنت هذه القدرة، بعد توفر الموارد والتخطيط، من إنتاج نماذج لأكثر من 40 لغة دون تغييرات بنيوية على عملية التدريب. لا يزال صعود هذه النماذج الضخمة في بداياته، لكنها استطاعت تحصيل انتباه غير مسبوق من المستخدمين والمستخدمات، وتكريس جدالات حول أهمية ما تنتجه من محتوى من عدمه.
يحاكي المتنبّي GPT
مغاني الشعب طيبًا في المغاني*** بمنزلة الربيع من الزمان
ولكن الفتى العربي فيها****** غريب الوجه واليد واللسان
ملاعب جنة لو سار فيها***** سليمان لسار بترجمان
– المتنبي
ليست السطور الستة التالية سوى محاولات نماذج إنتاج نصوص عربية لاستكمال أبيات أبو الطيب المتنبي الثلاثة الأولى.
فتى إذا ما نأت دار له**** تبوأ منها بأطراف البنان
وإني لأستغشي ما بي نعسة**** لعل خيالًا منك يلقى جانبًا
إذا الريح مالت في مغيصها ****ألقت بردها على ذي قفاف
وإنما الناس بالملوك لئام**** ولا الناس بالفارس المكين
ولا الناس بالمملوكين ولا**** الناس بالرعية والخدمان
ولو شئت نازعتني نصيحتي**** لوجدتني أنصح من غشيان
– «جاسمين»
في 21 كانون الأول الماضي، وتزامنًا مع يوم اللغة العربية (18 كانون الأول)، نشرت مجموعة بحثية مقرها مدينة فانكوفر غرب كندا نسخة أوليّة من ورقة بحثية تتحدث عن خمسة نماذج لإنتاج النصوص العربية تحمل اسم «جاسمين» (JASMINE). تدربت النماذج الضخمة نسبيًا على 400 غيغابايت تقريبًا من البيانات النصيّة العربية المحكيّة والفصحى، وتراوحت أعداد عواملها المتغيّرة بين 300 مليون و13 مليار. أولَت المجموعة شأنًا خاصًا في عملها للانحيازات الخوارزمية المتعلقة بالجندر أو العرق أو الدين، ولم تتسرع في إصدار النماذج واعدةً بجهد إضافي في هذا المجال. أنتجت نماذج «جاسمين» أيضًا، حسب الباحثين، مقالات في مجالات مختلفة منها السياسة والتاريخ والاقتصاد، لم يستطع خريجان جامعيان لغتهما الأم هي العربية تمييزها إجمالًا عن مقالات أخرى منتجةٍ بشريًا، كما استطاعت، بشكل ملفت إنما محدود، كتابة قصص قصيرةٍ ومحاكاة قصائد شعرية عربية.
لا تستطيع الخوارزميات عبر أنماطها الإحصائية خلق نصوص أدبية معقّدة أو معانٍ جديدة، لكنها ليست مجرد آلات نسخ للنصوص التي تدربت عليها.
راعت السطور الستة التي أنتجها أحد نماذج «جاسمين» بعض تفاصيل القصيدة الشعرية القديمة، إن لتشابه شكلها مع الأبيات المزدوجة على كل سطر، أو لانتهاء ثلاثة منها بالقافية نفسها (السطور المنتهية بالألف والنون: «البنان»، و«الخدمان»، و«غشيان»). كتب المتنبّي القصيدة خلال القرن العاشر الميلادي، أثناء إقامته لما يقارب الثلاثة أشهر في شيراز الواقعة في إيران اليوم. عبّر في أبياتها الأولى عن غربته وحنينه إلى العربية «غريب الوجه واليد واللسان»، كما عن مديحه لجمال منطقة «شعب بوّان» التي مر بها في طريقه «مغاني الشعب طيبًا في المغاني»، و«ملاعب جنة لو سار فيها، سليمان لسار بترجمان». لم ينسَ المتنبي في الأبيات اللاحقة كيل المديح لعضد الدولة، أحد أشهر الحكام البويهيين، الذي رد مكافئًا له على المديح المتكرر خلال إقامته القصيرة بأكثر من مائتي ألف درهم. كانت بعض سطور «جاسمين» الستة أقلّ تملّقًا من المتنبّي («وإنما الناس بالملوك لئام»، و«ولا الناس بالمملوكين ولا الناس بالرعية والخدمان»)، لكنّها حملت معاني غير مترابطة أحيانًا.
ليس أداء «جاسمين» مفاجئًا ولا يقتصر على نماذج اللغة العربية. يمتاز هذه النوع من النماذج بقدرته على محاكاة أشكال مختلفة من النصوص، نثرية كانت أم شعرية وتقنيّة، وعلى اختيار كلمات تترابط زمنيًا ولغويًا مع المحتوى الذي تسعى لإتمامه أو الإجابة عليه. يصبح كلام النموذج عن «الفتى» و«الخيال» و«الريح» مفهومًا هنا إحصائيًا لتواردها معًا، على الأرجح، في بيانات الشعر القديم التي استخدمت أثناء التدريب، أو مع كلمات أخرى تكرّرت مع ما تحدّث عنه المتنبي في الأبيات الثلاثة الأولى («الربيع»، و«ملاعب جنة»، و«الفتى العربي»). عند قراءة السطور الستة معًا، يغيب الترابط فيما بينها ومع الأبيات الأولى، وتصطدم «جاسمين» كما «شات جي بي تي» بصعوبة إنتاج معاني دقيقة ومعقّدة. قد يعني هذا، للوهلة الأولى، احتمال الاعتماد على هذه النماذج لكتابة النصوص البسيطة فقط، وألاّ دور لها في إنتاج النصوص المحمّلة بالأفكار والمعاني.
لكنّ الفصل ليس بهذه الثنائيّة.
فهم وإنتاج المعنى
في ورقة بحثية صدرت في آذار 2021، وصفت أربع باحثاتٍ في مجال الذكاء الاصطناعي النماذج الضخمة لانتاج النصوص ب«الببغاوات»، للإشارة إلى إعادة الأخيرة كلماتٍ وجملٍ تحتويها البيانات التي تدربت عليها. حذرت الباحثات من ضخامة تلك النماذج لناحية كلفة تدريبها بيئيًا واقتصاديًا، ومن التسرّع لجمع البيانات دون تدقيق محكم بتنوعها لغويًا وثقافيًا، قبل التدريب. بتركيزها على الانحيازات الخوارزمية، تشرح الورقة كيفية تحوّلت نماذج الذكاء الاصطناعي لببغاوات تعكس الانحيازات في البيانات، وتضيء على احتمال تعميق تلك الانحيازات في حال استعملت النماذج لإنتاج نصوص أكثر في وقت أقصر عبر الأتمَتة. عند تبادل الحديث بين الإنسان ونموذج ذكاء اصطناعي لإنتاج النصوص، لا يمتلك الأخير قصدًا أو معنى، فيسارع ل«حياكة» أنماط لغوية رآها في بيانات التدريب الضخمة، وبالتالي يصبح «ببغاءً إحصائيًا»، تتابع الباحثات.
لكن نماذج عدة أظهرت وقوع خوارزميات إنتاج النصوص بين طرفي امتلاك المعنى و«الوعي»، كما يروّج غالبًا مغالون تقنيون، وعدم امتلاك أي قدرة على تقدير المعنى عبر الأنماط التي تم تقديرها خلال التدريب، كما يشير وصف «الببغاوات». عند الطلب منها تفسير نكات لم تحتوها بيانات التدريب أو كتابة نصوص تحاكي أسلوب كاتبة معينة مثلًا، استطاعت بعض النماذج إتمام المهمة بشكل مقنع. أكثر من ذلك، لم تعجز خوارزميات إنتاج النصوص، ولا تلك التي تنتج الصور، عن محاكاة طلبات لا تبدو واقعية، كأن يُطلَب منها إنتاج صورة دب قطبي يسبح على سطح المريخ مثلًا، أو وصفة طعام بنبرة تشبه تلك التي كُتِبَ بها الدستور الأميركي.
أظهرت نماذج عدة وقوع خوارزميات إنتاج النصوص بين طرفي امتلاك المعنى والوعي، كما يروّج غالباً مغالون تقنيون، وعدم امتلاك أي قدرة على تقدير المعنى عبر الأنماط التي تم تقديرها خلال التدريب، كما يشير وصف «الببغاوات».
مع قدرتها على تحليل كمية من البيانات النصية تفوق ما يستطيع عقل بشري واحدٌ تحليله بكثير، تستطيع النماذج ربط مصطلحات وأفكار اطلعت عليها في فائض البيانات التي تدربت عليها، ثم اقتراحها لمن تستخدمها. تصبح الاقتراحات الخوارزمية هنا، أو بعضها فقط، جديدةً لربطها أفكارًا موجودة أصلًا في البيانات التي تدربت عليها، لا جديدة بحد ذاتها. تتشابه هذه العملية مع أحد جوانب القدرة البشرية على الإبداع، عبر استعمال مخزون المعلومات والأفكار التي يمكن الاطلاع عليها حتى نقطة زمنية ما، لكنها تفتقر إلى الجوانب التي مكّنت البشر من خلق أفكار أو ومضات جديدة، ومن ربط سياقات ومعانٍ معقّدة لا يمكن اختزالها بأنماط إحصائية. بمعنى آخر، لا تستطيع الخوارزميات عبر أنماطها الإحصائية خلق نصوص أدبية معقّدة أو معاني جديدة، لكنها ليست مجرد آلات نسخ للنصوص التي تدربت عليها.
في الشعر أو في الموسيقى، قد يترجم هذا نصوصًا ومقاطع صوتية استهلاكية وسريعة الإنتاج، وهو ما بدأ بالفعل، أو صورًا شعرية ونغماتٍ تتضح محدوديتها بعد تطبيع وجود هذه النماذج في حياتنا. على الجانب الآخر، قد يعني أيضًا اقتراحات خوارزمية لبدايات أعمال فنية تتكامل فيها قدرات البشر والآلة. في تشرين الأول 2021 مثلًا، عزفت أوركسترا بيتهوفن في مدينة بون الألمانية «سمفونيته العاشرة» بعد استعمال الذكاء الاصطناعي لإكمالها. أثناء العمل على السمفونية التي توفي بيتهوفن دون إكمالها، أنتج باحثون في مجال الذكاء الاصطناعي المئات من الاقتراحات الصوتية الجديدة عند كل خطوة، واختار مؤلفون موسيقيون الخيارات الأنسب لهم لمتابعة السمفونية.
شعريًا، قد تجذب نماذج GPT ومثيلاتها اهتمام عدد ممن لم يجذبهم شعر المتنبي من قبل، قد تثير اهتمام مستخدمين لإنتاجها مقاطع شعرية مسلية، أو قد تؤسس باقتراحاتها لإنتاجات بشرية جديدة. لكنها لم ولن تضاهي بلاغة أشعار

انقر هنا لقراءة الخبر من مصدره.